虚拟现实与智能交互团队
一、团队简介
面向高可靠、高稳定智能系统对多样化、大规模数据的需求，本团队立足于生成式人工智能（AIGC）前沿研究，聚焦三维资产数据的感知、生成与应用等关键问题，包括三维数字人、三维场景以及三维智能体运动等方向，致力于推动智能系统的感知能力提升、生成技术的创新突破与应用场景的深度拓展，构建兼具技术深度与实际价值的创新研究体系。
本团队汇聚了来自人工智能、信号处理、人机交互、虚拟现实等领域的多学科研究人才。团队现有教授2人、副教授6人、工程师3人、博士与硕士研究生50余人，具备从基础理论研究到应用系统开发的全链条创新能力。
近年来，团队在高水平国际期刊和顶级学术会议发表论文200余篇，拥有自主知识产权20余项，获得多项省部级科研奖励，在生成式智能与三维内容创新研究领域形成了突出的学术影响力与技术竞争力。
二、团队核心成员及联系方式
姓名 |
岗位、职责 |
联系方式 |
梁玮 |
责任教授，属地负责人 |
liangwei@bit.edu.cn |
李锐 |
属地联系人 |
liruiatjx@163.com |
三、团队创新成果
CLONE:Closed-Loop Whole-Body Humanoid Teleoperation for Long-Horizon Tasks
参考链接：https://humanoid-clone.github.io/
LiteAT: A Data-Lightweight and User-Adaptive VR Telepresence System for Remote Education
参考链接：https://sites.google.com/view/lite-adaptive-telepresence
X's Day: Personality-Driven Virtual Human Behavior Generation
参考链接：https://behavior.agent-x.cn/
Move as You Say, Interact as You Can: Language-guided Human Motion Generation with Scene Affordance
参考链接：https://afford-motion.github.io/
Diffusion-based Generation, Optimization, and Planning in 3D Scenes
