数据流体团队
一、团队简介
团队由国家级领军人才毛雪瑞教授牵头，成员已有五位国家级青年人才，其中正高职教授5人、副高职1人、中级1人。团队长期从事流体力学计算与实验、流体数据挖掘、航空发动机结冰、遥感大语言模型等工作，与多个企事业单位深入合作。团队正承担多项国家级重要科研项目，包括国家重大项目、国自然重点、国自然面上、民机专项等，已在流体力学前沿领域发表顶级论文如Phys. Rev. Lett.、J. Fluid Mech.超四十余篇。团队学生2021年来7人入选国家级海外引才专项，多名学生赴海外知名高校联合培养。
团队更多相关信息请见https://mao-lab.com/。
二、团队核心成员及联系方式
姓名 |
岗位、职责 |
联系方式 |
毛雪瑞 |
责任教授 |
xmao@bit.edu.cn |
董磊 |
属地负责人/联系人 |
leidonguon@163.com |
三、团队创新成果
1.粗糙缺陷智能识别与定位
团队聚焦风电叶片前缘受损、结冰等引起的表面粗糙度变化、阻力增加等行业痛点，突破了不同工况下缺陷识别与精准定位的技术瓶颈。创新性地构建了基于 Dinov3 自监督学习视觉大模型与自研空间坐标转换技术相结合的智能检测定位方案，攻克了风机叶片粗糙特征、湍流转捩位置定位的难题，为提升风电场运维效率、保障能源高效转换提供了关键技术支撑。
2.接触网除冰技术与装备
团队针对高速铁路接触网冬季结冰引发的高铁停运和乘滞留问题，设计了一套能够自动进行覆冰识别、快速除冰的车载装备。该装备具有除冰效率高、安全可靠、成本低、环境友好等优点，对接触网无伤害并且可以带电运行。除冰过程不需要人为干预。目前已经制备了样机并在哈尔滨铁路局下的供电试验段进行了户外测试，取得了良好的除冰效果和应用单位的好评。
