复杂装备与数据融合工业和信息化部重点实验室

北京理工大学联合北京理工大学长三角研究院（嘉兴）、北京理工大学唐山研究院共建“复杂装备与数据融合应用重点实验室”，结合长三角和京津冀地区车辆装备行业优势，瞄准国家工业软件重大需求，立足于北京理工大学机械工程、计算机科学等优势学科在知识工程、数据科学、智能决策、生产管控、智能制造等研究以及工业技术软件开发的优势，重点研究工业知识与数据融合决策理论、典型装备仿真与优化设计技术、智能制造系统监测与数字孪生技术、工业软件开发与服务平台等，打通工业技术标准化、服务化的最后一公里。在车辆相关的零部件及整车设计、制造过程中开展新概念、新方法、新技术方面的前瞻性和基础性研究，致力于形成世界先进的装备智能制造领域工业软件研究、开发与应用的制高点，建成一流的工业软件开放平台与人才培养基地。

实验室设置四个重点研究方向，分别为工业知识与数据融合决策理论、典型装备仿真与优化设计技术、智能制造系统检测与数字孪生技术、工业软件开发与服务平台。发挥学校现有相关学科综合优势，利用五到十年的时间，在知识数据融合及工业软件各个核心关键技术领域取得实质性突破，结合长三角地区车辆装备的行业优势，完成具有实际应用价值的知识数据融合技术及工业软件，取得一系列国内外有重要影响的标志性学术成果；培养一批在国内外有影响力的学术带头人和学术骨干。

零件分拣平台

焊缝跟踪平台

零件尺寸检测平台